生命不息 足球不止
伟大的体育运动。足球是全球通用的语言。足球可以弥合社会、 文化和宗教分歧。足球促进个人发展和成长，培养团队协作和公平竞争精神，建立自尊并打开新的机会之门，进而可以促进整个社会和各个国家的福祉……
一切皆有可能（出人意料）。足球是圆的， 没有什么不可能。这也正是足球的魅力所在，结局你可以猜，但却无法预料和分析
本人也是热爱足球 对于玩球有自己的经验和感悟 也有过二十中十六的经历 其中玩这个心态是非常关键的 有志同道合的朋友可以一起探讨交流
sessiona = requests.Session()
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0','authorization':'oauth c3cef7c66a1843f8b3a9e6a1e3160e20'}
k3_confidence = 0.71
'''
# 可视化数据会被保存在云端供浏览
# https://plot.ly/~weldon2010/4
# 纯属学习，并未看出"角度"范围扩大对图像识别的影响，大部分时候60s内能搞定，说明优图还是很强悍的，识别速度也非常快
'''
runtime_list_x = []
runtime_list_y = []
nn = range(1,11) # 愿意的话搞多线程，1百万次更有意思
# 成功尝试100次，形成2维数据以热力图的方式展示
for y in nn :
for x in nn :
runtime_list_x.append( bolting(-3,3,k3_confidence) )
print( "y: " + str(runtime_list_y) )
print( "x: " + str(runtime_list_x) )
runtime_list_y.append(runtime_list_x.copy())
runtime_list_x = []
print ("-"*30)
print( runtime_list_y )
print ("-"*30)
# pip install plotly 数据可视化
import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.tools.set_credentials_file(username='username', api_key='username') # 设置账号，去官网注册
trace = go.Heatmap(z = runtime_list_y , x = [n for n in nn ] ,y =[n for n in nn ])
data=[trace]
plotly.plotly.plot(data, filename='weldon-time2-heatmap')
# 尝试后发现一个特点，基本都是1~2个倒置中文，这样我们可以借此提速
# 角度范围放大，仅当识别出倒置中文为1~2个时才提交验证否则放弃继续寻找
### chcp 65001 (win下改变cmd字符集)
### python c:\python34\image_recognition_zhihu.py
不管是谁，可能刚刚开始的时候都是有着自己不了解的地方，如果说是想要赢钱，肯定是需要在这些简单的地方上发挥自己的能力。不管是哪个玩家，可能刚刚开始的时候也是需要去改变和发展的，我们不能认为自己无法学会武汉麻将口口翻规则就是不行的，所以也需要有信心。
而很多人都将口口翻和开口翻弄混，因此不知道武汉麻将开口翻如何算。其实，口口翻是指每一次的吃牌、碰牌都需要算翻数。例如：某玩家某玩家吃牌一次，碰牌两次，那么他的口口翻就是乘以2，乘以4，乘以4。只有了解了武汉麻将开口翻如何算，我们才能不断胡大胡。
